智能制造和智能工厂作为新一轮工业革命的两大核心目标，正深刻重塑全球制造业的格局。智能制造强调通过计算机技术、物联网、人工智能等手段，实现生产过程的智能化、柔性化与高效化；而智能工厂则聚焦于物理空间的整体优化，通过自动化设备、数据互联与智能决策，构建高度协同的生产环境。两者紧密关联：智能制造为工厂提供技术支撑，智能工厂则是智能制造理念的落地载体。

从技术层面看，计算机系统在其中扮演着“大脑”角色。工业互联网平台依托云计算处理海量数据，AI算法实现预测性维护与工艺优化，而边缘计算则保障实时控制与响应。例如，通过数字孪生技术，计算机可在虚拟空间中模拟生产流程，提前发现瓶颈并优化资源配置。

这一变革已带来显著效益：德国博世集团通过部署智能工厂，将订单交付周期缩短30%；中国海尔打造的“灯塔工厂”实现模块化定制，客户可实时追踪生产进度。然而挑战依然存在，包括技术标准不统一、数据安全风险以及传统企业的转型阵痛。

未来，随着5G、量子计算等技术的发展，智能制造与智能工厂将进一步深度融合，推动工业体系向自感知、自决策、自执行的“认知制造”演进。这场变革不仅是技术升级，更是生产范式、商业模式乃至全球产业链的重构之旅。